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什麼是大數據技術與應用 大數據技術與應用是什麼專業

導語:現在各種數據的處理都需要用到信息技術,足以見證了大數據技術的作用。因此越來越多的同學報考了大數據技術與應用,但是還有一部分朋友不清楚:什麼是大數據技術與應用?大數據技術與應用是什麼專業?這個問題困擾了很多人,馬上來了解下吧。

什麼是大數據技術與應用

什麼是大數據技術與應用 大數據技術與應用是什麼專業

  大數據技術與應用

大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等前沿技術相結合的“互聯網+”前沿科技專業。本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法,成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟件開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

大數據技術被滲透到社會的方方面面,醫療衞生、商業分析、食品安全、金融安全等方面。2014年,從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度,在全社會形成“用數據來説話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的文化氛圍與時代特徵。大數據科學將成為計算機科學、人工智能技術(虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理)、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。

大數據技術與應用學的是什麼

大數據技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟件,學習數學建模軟件及計算機程式語言等,知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

以中國人民大學為例:

基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課:離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課:數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。

什麼是大數據技術與應用 大數據技術與應用是什麼專業 第2張

  大數據技術與應用圖片

大數據技術與應用相關崗位

1、大數據系統架構師

大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

技能:計算機體系結構、網絡架構、編程範式、文件系統、分佈並行處理等。

2、大數據系統分析師

面向實際行業領域,利用大數據技術進行數據安全生命週期管理、分析和應用。

技能:人工智能、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。

3、hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

4、數據分析師

不同行業中,專門從事行業數據蒐集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。

5、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律,這就需要一定的數學知識,最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數據,如果用Python的話會和Spark相結合。

什麼是大數據技術與應用 大數據技術與應用是什麼專業 第3張

  大數據技術與應用專業

大數據技術與應用就業方向

大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是計算機一類的專業。分佈比較廣,應用行業較多。

零售業:主要集中在客户營銷分析上,通過大數據技術可以對客户的消費信息進行分析。獲知客户的消費習慣、消費方向等,以便商場做好更合理商品、貨架擺放,規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

金融業:在金融行業裏頭,數據即是生命,其信息系統中積累了大量客户的交易數據。通過大數據可以對客户的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

醫療業:通過大數據可以輔助分析疫情信息,對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨牀試驗中,可提高診斷準確性和藥物有效性等。

製造業:該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析,在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟,並且及時改善產品的製造與組裝的流程。

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